- Početni nivo - od 16. oktobra 2021 - Prijave u toku -
Cilj ovog poglavlja je da naučimo šta je to mašinsko učenje i šta je veštačka inteligencija uopšte i njihov značaj. Da razumemo koje probleme rešavamo upotrebom algoritama mašinskog učenja.
Kako da koristimo Google cloud sa moćnim serverima za treniranje velikih modela
Cilj ovog poglavlja je da naučimo kako da radimo sa Google colab infrastrukturom.
Kroz praktične situacije, pravimo modele za klasifikaciju i predviđanje.
Primer, da li je deo teksta pisan u pozitivnom ili negativnom tonu, da li je mail spam ili nije
Kako donosimo odluke u sistemima sa kompleksnim pravilima
Cilj ovog poglavlja je da naučimo standardne Python biblioteke i funkcije koje se koriste u algoritmima mašinskog učenja.
Koristimo sledeće Python ML biblioteke: pandas, sklearn, SciPy, NumPy, scikit-image
Alati za duboko učenje, klasifikacija slika, npr, model koji prepoznaje da li je na slici pas ili mačka. Klasifikacije zvuka, predviđanje sledećeg broja u nizu, klasifikacija teksta.
Cilj ovog poglavlja je da naučimo osnove i principe korišćenja Uber Ludwig alata za dizajniranje, treniranje i upotrebu modela dubokog učenja.